[강의·워크숍 수행] 김용한 박사, 상권육성 사업담당자 대상 ‘AI시대 정책기획’ 강의 및 워크숍 진행

김용한 박사는 2026년 9월 10일 상권육성 전문인력 양성과정 사업담당자 과정에서 ‘정책기획 워크숍(1)·(2) 환경 변화와 정책 기획’을 주제로 강의와 워크숍을 진행했다.

이번 교육은 전통시장과 상점가를 둘러싼 환경 변화를 이해하고, 변화한 소비자 행동과 지역 현장의 문제를 정책과제로 전환하는 실무 역량을 강화하기 위해 마련됐다. 단순히 정책사업 사례를 소개하는 방식에서 벗어나, 사업담당자가 직접 현장을 분석하고 정책 아이디어를 발굴하며 실행 가능한 기획서로 발전시키는 데 초점을 맞췄다.

전통시장·상점가의 환경 변화와 정책 방향

강의 전반부에서는 전통시장과 상점가의 경쟁환경 변화, 골목형상점가의 증가, 소비자 행동 변화, 체류형 상권의 중요성을 다뤘다. 또한 고객 구성의 변화, 디지털·온라인 인프라 확산, 관광형 시장과 상권의 등장, 정책 방향의 이동, 상인조직과 협업구조의 중요성을 종합적으로 살펴봤다.

특히 오늘날 상권정책은 시설을 조성하고 방문객 수를 늘리는 데만 머물러서는 안 된다는 점을 강조했다. 생활권 소비와 관광 소비를 함께 고려하고, 고객이 얼마나 오래 머무는지, 어떤 경험을 공유하는지, 상인과 지역조직이 어떻게 협력하는지를 정책기획에 반영해야 한다는 설명이다.

AI시대 소비 트렌드와 정책기획 실무

이어 AI시대의 소비 트렌드와 맞춤 추천 마케팅, 고객여정, 체험과 공유의 중요성을 분석했다. AI가 고객의 검색과 추천, 구매 의사결정에 영향을 미치는 환경에서 상권정책도 데이터와 고객 경험을 기반으로 설계해야 한다고 강조했다.

정책 아이디어를 발굴하는 과정에서는 현장 관찰, 자원 간 융합과 조합, 벤치마킹, 고객여정과 페인포인트 분석, 시장자원 맵 활용 등을 실습 관점에서 설명했다. 좋은 아이디어는 새롭기만 한 아이디어가 아니라 지역의 문제와 자원을 연결하고, 실제 실행조건까지 고려한 아이디어라는 점을 제시했다.

정책기획서 작성과 AI 활용

정책기획서 작성 실무에서는 명확한 문제 정의, 객관적인 근거, 측정 가능한 목표, 선명한 대상 설정, 사업 운영 시나리오, 예산 산출 근거, 추진체계와 역할 분담, 일정표, 성과지표의 중요성을 다뤘다.

또한 AI를 활용한 현황 진단, 아이디어 발굴, 기획서 초안 작성, 문장화, 성과지표 설계, 팩트체크와 반복 개선 방법도 소개했다. AI는 정책기획을 대신하는 도구가 아니라, 담당자의 현장 판단과 기획력을 확장하는 보조수단으로 활용해야 한다는 점을 강조했다.

팀별 정책 아이디어 발굴과 발표·평가

워크숍에서는 팀 구성과 아이스브레이킹을 시작으로 기존 정책과 현장 불편을 파악하고, 팀별 아이디어를 발상·평가했다. 이후 선정된 아이디어를 바탕으로 정책기획서를 작성하고, 전지 시각화 자료를 제작해 발표하는 과정을 진행했다.

참여자들은 다른 팀의 발표를 청취하고 정책의 필요성, 차별성, 실행 가능성, 지역 적합성 등을 기준으로 평가했다. 온라인 기반 ‘상권정책 워크숍 랩’을 활용해 팀별 진행상황과 결과를 공유하며 정책기획의 전 과정을 실습했다.

이번 강의와 워크숍은 상권정책이 중앙정부 사업을 단순히 지역에 적용하는 작업이 아니라, 현장 문제를 정확히 정의하고 지역의 자원과 주민 수요를 연결해 실행 가능한 정책으로 설계하는 과정임을 확인하는 자리였다.