김용한 박사가 2026년 10월 19일 원주의료기기산업진흥원에서 상주시 국비공모 대응역량 강화 교육을 진행했다. 미래대응기금 정책 이해, 지역 맞춤형 전략사업 발굴과 생성형 AI 활용 사업기획 실습을 다뤘다.
상주시 국비공모 대응역량 강화 교육, 원주의료기기산업진흥원서 진행… 미래대응기금 정책 이해부터 지역 맞춤형 전략사업 발굴, 생성형 AI 활용 사업기획 실습까지
2026년 10월 19일, 강원도 원주에 위치한 원주의료기기산업진흥원 강의장에서 ‘2027년 미래대응기금 과제 발굴 및 대응역량 강화 교육’을 주제로 강의를 진행했다.
오후 1시 30분부터 4시 30분까지 3시간 동안 진행된 이번 교육은 상주시의 국비공모 대응역량을 높이고, 2027년 미래대응기금과 정부 재정정책의 변화에 선제적으로 대응할 수 있는 전략사업을 발굴하는 데 초점을 맞췄다.
엠아이넥스트㈜ 대표이자 경영학박사인 김용한 박사가 강의를 맡아 정부 국비공모사업의 정책구조와 대응전략, 상주시의 지역자원과 현안을 반영한 과제 발굴 방법론, 생성형 AI를 활용한 사업기획 실습 등을 중심으로 교육을 진행했다.
특히 기존의 공모사업 대응 방식에서 벗어나 지역의 미래를 설계하는 전략적 사업기획 역량을 강화하는 데 중점을 뒀다.
국비공모, 예산 확보보다 지역의 미래를 설계하는 일이 먼저다
지방자치단체의 국비 확보 경쟁은 갈수록 치열해지고 있다.
그러나 공모사업이 발표된 이후 사업 아이디어를 급하게 발굴하고 계획서를 작성하는 방식으로는 경쟁력 있는 과제를 만들기 어렵다.
이번 강의에서는 정부예산과 국비공모사업의 기본 구조를 이해하고, 정책 변화와 지역의 발전전략을 연결하는 선제적인 기획의 중요성을 강조했다.
특히 2027년 미래대응기금의 정책적 취지와 재원구조, 투자 방향을 살펴보면서 상주시가 준비해야 할 과제와 대응방향을 설명했다.
미래대응기금과 지방재정, 중앙부처 공모사업은 지원 목적과 추진체계가 다르기 때문에 각각의 정책적 특성을 정확하게 이해해야 한다.
국비공모의 핵심은 공고된 사업에 지역의 아이디어를 끼워 맞추는 것이 아니라, 지역의 문제와 정부의 정책목표가 만나는 사업을 미리 준비하는 것이다.
이러한 관점에서 지역 현안의 정확한 진단, 정책과의 정합성, 객관적인 추진 근거, 협력체계와 실행 가능성을 중심으로 국비공모 대응전략을 공유했다.
상주시의 지역자원과 현안을 미래 성장사업으로 연결하다
두 번째 강의에서는 상주시의 지역적 특성과 발전 가능성을 중심으로 미래대응기금과 연계할 수 있는 전략사업 발굴 방향을 살펴봤다.
상주시는 농업과 농식품 산업을 비롯해 스마트농업, 낙동강 생태관광, 청년 정주, 교통·물류, 산업 연계 등 다양한 분야에서 새로운 성장 가능성을 모색할 수 있는 지역이다.
그러나 지역에 자원이 많다는 것만으로 경쟁력 있는 국비사업이 만들어지는 것은 아니다.
해당 자원이 어떤 지역문제와 연결되고, 사업을 통해 어떠한 변화를 만들어낼 수 있는지 구체적인 논리가 필요하다.
이에 따라 스마트팜과 농식품 혁신, 청년 정주와 창업 생태계, 낙동강 관광자원과 지역경제 활성화, 생활인구 확대와 정주환경 개선 등을 과제 발굴의 검토 방향으로 제시했다.
특히 개별 시설 조성이나 단편적인 지원사업보다 여러 정책과 지역자원을 연결하는 패키지형 사업기획의 중요성을 강조했다.
예를 들어 스마트농업 기반 구축을 청년 창업과 농식품 가공, 유통·판매, 지역 일자리 창출까지 연결한다면 단일 사업보다 지역에 미치는 효과를 더욱 폭넓게 설계할 수 있다.
좋은 국비사업은 지역이 가진 강점을 정부의 정책 언어로 해석하고, 이를 실행 가능한 사업구조로 구체화하는 과정에서 만들어진다.
공모사업의 선정 가능성을 높이는 전략적 사업기획
이어진 강의에서는 국비공모사업의 평가와 선정 과정에서 중요하게 고려되는 사업기획 요소를 다뤘다.
좋은 아이디어라 하더라도 사업의 필요성과 차별성, 실행 가능성, 기대성과가 명확하게 설명되지 않으면 설득력을 확보하기 어렵다.
특히 사업계획서에는 지역이 해결해야 할 핵심문제와 정책적 필요성, 구체적인 사업내용, 재원구조, 추진조직, 성과지표가 하나의 논리로 연결돼야 한다.
이번 강의에서는 문제인식에서 시작해 사업의 필요성, 목표, 실행내용, 추진체계, 기대성과로 이어지는 사업계획서의 논리체계를 설명했다.
또한 지방비 부담과 협력기관 참여, 사업 종료 이후 운영방안까지 사전에 검토하는 것이 중요하다는 점을 강조했다.
국비를 확보해 시설을 조성하더라도 운영주체와 재원계획, 지속 가능한 활용방안이 부족하다면 사업 종료 이후 또 다른 부담으로 이어질 수 있기 때문이다.
따라서 단순히 선정되기 쉬운 과제보다 지역의 문제해결 효과가 크고, 실행 가능한 사업을 우선적으로 발굴해야 한다는 점을 공유했다.
생성형 AI로 상주시 맞춤형 국비공모 과제 발굴 실습
이번 교육의 중요한 특징은 생성형 AI를 활용한 국비공모 과제 발굴 실습을 함께 구성했다는 점이다.
최근 생성형 AI는 정책자료의 요약과 분석, 사업 아이디어 발굴, 사업계획서 초안 작성, 발표자료 구성 등 공공부문 업무에서도 활용 가능성이 커지고 있다.
이번 실습에서는 상주시의 현안과 지역자원, 정부 정책방향을 바탕으로 AI를 활용해 사업 아이디어를 발굴하고, 실행 가능한 과제로 구체화하는 방법을 안내했다.
실습은 후보 아이디어 10개 도출 → 정책 적합성과 실행 가능성 검토 → 우선 과제 3개 구체화 → 최종 과제 1개 선정 → 사업기획안 시각화의 흐름으로 구성했다.
특히 AI가 제시한 아이디어를 그대로 활용하는 것이 아니라 실제 지역 현안과 객관적인 정책자료를 통해 검증하고, 지역의 여건에 맞게 수정·보완해야 한다는 점을 강조했다.
최종적으로 사업의 필요성과 대상, 주요 사업내용, 예산구조, 기대성과가 한눈에 드러나는 1페이지 과제 브리프와 인포그래픽형 기획안을 구성할 수 있도록 실습 방향을 제시했다.
이는 생성형 AI를 단순한 문서 작성 도구가 아니라 지역정책과 사업기획의 생산성을 높이는 실무 도구로 활용하는 접근이었다.
준비된 행정이 상주시의 미래 경쟁력을 만든다
이번 강의는 2027년 미래대응기금에 대한 이해를 높이는 동시에 상주시의 국비공모 대응체계를 보다 전략적으로 발전시키는 데 의미가 있었다.
국비공모사업은 단순히 예산을 확보하는 행정업무가 아니다. 지역의 미래 과제를 발굴하고, 정책과 재원을 연결하며, 주민의 삶에 실질적인 변화를 만들어내는 중요한 수단이다.
이를 위해서는 공모사업 발표 이후 대응하는 방식에서 벗어나 평소 지역 현안을 조사하고, 사업 아이디어를 축적하며, 부서 간 협력과 외부 전문기관 네트워크를 구축하는 준비가 필요하다.
국비 확보의 경쟁력은 공모계획서를 얼마나 빨리 작성하느냐가 아니라, 지역의 미래를 얼마나 구체적으로 준비해 왔느냐에 달려 있다.
이번 교육이 상주시의 지역 현안을 새로운 정책사업으로 연결하고, 지속 가능한 발전을 위한 전략적 국비공모 대응역량을 강화하는 계기가 되기를 기대한다.
앞으로도 지방자치단체의 국비공모사업 발굴과 정책기획, 생성형 AI 기반 사업기획 역량 강화를 위한 현장 중심의 교육과 컨설팅 활동을 이어갈 계획이다.
강의 개요
교육명: 2027년 미래대응기금 과제 발굴 및 대응역량 강화 교육
교육대상: 상주시 국비공모 관련 공무원
강의일시: 2026년 10월 19일(월), 13:30~16:30
강의장소: 원주의료기기산업진흥원 강의장
강사: 김용한 경영학박사 / 엠아이넥스트㈜ 대표
주요내용: 정부 국비공모 대응전략, 2027년 미래대응기금 정책 이해, 상주시 맞춤형 전략사업 발굴, 사업계획서 기획방법론, 생성형 AI 활용 과제 발굴 실습
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